早在---学习热潮掀起之前，安防行业图像识别已有较为成熟的应用案例。
在安防领域，视频监控发挥着重要的作用，而视频监控又对图像识别技术有较高要求，目前这一技术已广泛应用于交通、零售、教育等行业，对整个社会的稳定和谐发展起着---的作用。现阶段---在安防领域常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，---的应用提高了车牌识别的准确率。近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(etc)系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，璧山车牌识别，识别车辆牌号、颜色等信息，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7％，车牌识别系统，汉字得到识别率可达到99％。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
人脸识别在---中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。
一是身份验证。即将当事人身份与正在发生的行为联系在一起，确定行为是否被允许。这类应用主要是门禁系统、考勤系统、教育考试系统等，起到---的身份验证作用，完成目标人物行为权限的验证和信息记录。
二是身份识别。对系统输入的---图像和目标数据库内存在的---图像进行比对，完成目标---图像信息的确认。在海关、机场等场合和部门广泛应用，对待查人员身份进行有效识别，能够有效识别确认---人口、在逃分子等人员信息。
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